SELECCIÓN DE UN HÍBRIDO DE MAÍZ
PARA LOS SISTEMAS DE SIEMBRA MECANIZADA EN
PANAMÁ[1]
Román Gordón-Mendoza[2]; Jorge E. Franco-Barrera[3];
Francisco P. Ramos-Manzané[4]; Félix M. San Vicente-García[5]
RESUMEN
Con el objetivo de la selección de un híbrido
de maíz para su uso en el sistema de siembra mecanizada en Panamá, se evaluó la
adaptabilidad y estabilidad de un gran número híbridos de maíz amarillo de
grano normal. Para lograr esto, se sembraron 40 ensayos en distintas
localidades. Los ensayos fueron sembrados en campos de agricultores
colaboradores durante cinco años (2016-2020). Todo el material genético
evaluado provino del Programa de Maíz del Centro Internacional de Mejoramiento
de Maíz y Trigo. El número de híbridos varió a través de los años, por lo que
el diseño experimental también varió. Se utilizaron diseños Alfa Látice con
tres repeticiones. A los datos obtenidos se les aplicó un análisis de varianza
individual y uno combinado tipo REML por año, eliminando del análisis combinado
todas las localidades con una repetitividad menor de 0,05. Las medias fueron
separadas utilizando la Diferencia Mínima Significativa y la estabilidad a
través del Modelo Biplot GGE-SReg. El análisis de varianza individual por año y
combinado a través de años mostró diferencias altamente significativas entre
los distintos híbridos evaluados para la variable rendimiento de grano y otras
características agronómicas. Después de los cinco años, el testigo 30F35 tuvo
un rendimiento de 6,75 t·ha-1, y el mismo fue superado 18% por la
cruza simple CLTHY15107 con rendimiento de 7,96 t·ha-1. El análisis de
estabilidad identificó a este último como el más estable a través de las
localidades en tres de los cinco años y en los otros dos años entre los tres
más estables. El análisis de la confiabilidad de la respuesta normalizada
indicó que en ocho de cada diez localidades el CLTHY15107 superó al testigo. De
acuerdo con los resultados de esta investigación, se concluye que esta cruza
simple cumple con los requisitos para ser registrada y se podría recomendar su
siembra por los agricultores de la república de Panamá.
Palabras clave: Adaptabilidad, Biplot SReg, confiabilidad de
la respuesta, cruza simple, estabilidad.
SELECTION OF A CORN HYBRID
FOR SYSTEMS MECHANIZED
PLANTING IN PANAMA
ABSTRACT
With the aim of selecting a
corn hybrid to be used in the mechanized planting system in Panama, the
adaptability and stability of many normal grain yellow corn hybrids was
evaluated. To achieve this, 40 trials were planted in different locations. The
trials were planted in fields of collaborating farmers during five years
(2016-2020). All genetic material evaluated came from the International Maize
and Wheat Improvement Center Maize Program. The number of hybrids varied over
the years, so the experimental design also varied. Alpha Lattice designs with
three replications were used. An individual variance analysis and a combined
REML type analysis per year were applied to the data obtained, eliminating from
the combined analysis all locations with a repeatability of less than 0.05. The
means were separated using the Least Significant Difference and stability
through the GGE-SReg Biplot Model. The analysis of individual variance per year
and combined across years showed highly significant differences between the
different hybrids evaluated for the variable grain yield and other agronomic
characteristics. After five years, the tester 30F35 had a yield of 6.75 t·ha-1,
and this was surpassed 18% by the single cross CLTHY15107 with a yield of 7.96
t·ha-1. The stability analysis identified the latter as the most
stable across locations in three of the five years and among the three most
stable in the other two years. Analysis of the reliability of the normalized
response indicated that in eight out of ten locations CLTHY15107 outperformed
the control. According to the results of this research, it is concluded that
this simple cross meets the requirements to be registered and its planting
could be recommended by farmers in the Republic of Panama.
Keywords: Adaptability, Biplot SReg, reliability
of the normalized response, simple cross, stability.
Introducción
A pesar de que se han
liberado previamente algunos híbridos de maíz adaptados a las zonas bajas e
intermedias del litoral pacífico panameño, es imprescindible continuar
desarrollando y evaluando genotipos superiores. La globalización de la economía
exige que los productores comerciales de maíz eleven su producción por unidad
de superficie, esto conlleva a las instituciones de investigaciones
agropecuarias a elaborar e implementar programas de manejo integral del
cultivo, para generar tecnologías que permitan competitividad y sostenibilidad
de sus actividades.
La interacción
genotipo–ambiente es de gran importancia en la evaluación de genotipos
desarrollados para diferentes condiciones de producción. Para evaluar esta, es
necesario integrar los conceptos de estabilidad, para definir el comportamiento
de los cultivares evaluados a través de ambientes contrastantes. En estos
ensayos es obligatorio evaluar los efectos de genotipo, ambiente y la
interacción genotipo ambiente e involucra conceptos como repetitividad,
estabilidad y adaptabilidad. En la actualidad existen modelos estadísticos
robustos que representan herramientas indispensables en la toma de decisiones
al momento de liberar nuevos híbridos, que garanticen que las nuevas
tecnologías genéticas sean iguales o superiores a las usadas en la actualidad.
La repetitividad se define
como la fracción de la variancia, total del carácter que se debe a las
diferencias permanentes entre los individuos y al igual que la heredabilidad,
puede tomar valores entre 0 y 1 (Holland et al., 2002; Yan 2014). La
heredabilidad o repetitividad H, es un indicativo de la validez o utilidad de
las pruebas de evaluación de genotipos, cuando H = 1 significa que las
diferencias observadas entre las medias genotípicas del ensayo son debido al
efecto genético; mientras que H = 0 indica que las diferencias observadas son
debido al error aleatorio o experimental (Yan y Holland, 2010). Gordón y
Camargo (2015) y Camargo et al. (2017) indican que la repetitividad puede ser
un estadístico robusto para medir la precisión de los experimentos, con menos
sesgo que el coeficiente de variación.
En este sentido tenemos el
modelo Biplot GGE propuesto por Yan et al., 2000; Yan y Hunt, 2002. Esta es una
herramienta que ha incrementado su popularidad entre los mejoradores agrícolas
por su versatilidad y facilidad de interpretación de sus figuras. Autores como
Eskridge y Mumm (1992), Eskridge et al. (1993), Eskridge (1997), han propuestos
metodologías estadísticas que permiten identificar genotipos superiores
utilizando datos desbalanceados; estos autores perfeccionaron el análisis de
confiabilidad o respuesta normalizada, basados en las diferencias de
rendimiento de los cultivares respecto a un testigo adaptado a la región. Los
objetivos del presente estudio fue resaltar algunas herramientas estadísticas
sencillas y vigorosas en la toma de decisiones al momento de liberar las nuevas
tecnologías genéticas con la certeza estadística que esas nuevas tecnologías
serán igual o superiores a las actuales. Se establecieron una serie de
experimentos a través de varios años con el objetivo de determinar la
adaptabilidad y estabilidad de híbridos experimentales, con el propósito de
identificar un genotipo, con buena estabilidad de rendimiento y características
agronómicas deseables, bajo diversos ambientes de Panamá.
Materiales y Métodos
Localidades y Material Genético
Entre los ciclos agrícolas
de 2016 a 2022, en distintas localidades de la Región de Azuero se
establecieron un número de veinte ensayos provenientes del Centro Internacional
de Mejoramiento de Maíz y Trigo (CIMMYT). Adicional a esta data, se tomó los
datos del ensayo de híbridos amarillos del PCCMCA del año 2017, sembrado en 20
localidades de Centro América el cual incluía dos localidades de Panamá. En este
último país, todos los ensayos fueron sembrados en parcelas de productores
colaboradores de las provincias de Los Santos, en terrenos asignados por los
mismos. También se estableció un ensayo por año en la Estación Experimental El
Ejido (Cuadro 1).
El número de híbridos
experimentales sembrados fluctúo a través de los años. Todos los híbridos
evaluados fueron suministrados por este CIMMYT. Los híbridos evaluados fueron
en su gran mayoría por cruzas experimentales que fueron formadas en años
previos por el CIMMYT. El set de híbridos incluía tanto cruzas simples como
triples. Todos los años se incluyó el testigo 30F-35, el cual es un híbrido que
fue liberado en el país en el año 2009, así como el híbrido experimental
CLTHY15107 (Cuadro 2). En el ensayo sembrado en 2017 (PCCMCA) se incluyeron
siete híbridos de Casas comerciales, tres del CIMMYT y dos testigos.
Unidad Experimental:
Las parcelas experimentales
consistieron en dos surcos de 5,2 m de largo. Todos los ensayos fueron
sembrados a una distancia de 0,75 m entre hileras y 0,20 m entre posturas de
siembra para una densidad inicial de 6,66 plantas/m2. El manejo
agronómico respecto al control de plagas dependió de su incidencia y de las
recomendaciones tecnológicas que aparecen en la Guía para el manejo integrado
del cultivo de maíz del IDIAP (Gordón, 2021). Al cultivo se le aplicó a la
siembra, 273 kg·ha-1 de la fórmula 13-26-10-3 en forma de banda a
2,5 cm de profundidad. Se realizaron dos aplicaciones suplementarias, la
primera a los 21 días después de siembra (dds) y la segunda a los 37 dds a
razón de 159 y 204 kg·ha-1, de urea-S y del fertilizante 30-0-20
respectivamente. Las malezas se controlaron con la aplicación inmediatamente
después de la siembra de atrazina más pendimentalina. Durante el desarrollo del
cultivo se realizaron deshierbes manuales por escape del control hasta el
momento de la cosecha.
Variables medidas:
Se tomaron variables como
días a floración masculina y femenina, altura de planta y mazorca, número de
plantas acamadas de tallo, número de mazorcas podridas, número de plantas y
mazorcas al momento de la cosecha, rendimiento de grano, número de mazorcas con
mala cobertura y humedad del grano (cuantitativas). Además, se evaluó el
aspecto de planta y mazorcas con escala 1 a 5 (1= mala, 5= excelente), textura
de grano con una escala de 1 a 4 (1=cristalino, 4=dentado) Se evaluaron las
principales enfermedades al follaje tales como Bipolaris maydis, Exserohilum turcicum. En donde 1,0 indica
ausencia de enfermedad y 5,0 infección muy severa. La evaluación se realizó
antes de la senescencia de las hojas en
la etapa R3 (75-80 dds) del cultivo. Para el análisis estadístico de las
variables porcentaje de plantas acamadas, mazorcas podridas y mazorcas con
punta descubiertas se realizó una transformación utilizando la raíz cuadrada
más un medio (). El rendimiento de grano de cada híbrido
fue normalizado (RNi) por medio del proceso de estandarización N
(0,1). Para este cálculo se utilizó la fórmula (Xi- µ) /d, en donde Xi es el rendimiento
del híbrido de interés, µ es la media general y d es la desviación estándar general a través
de localidades. En cada año se tomó una muestra de seis mazorcas de todos los
híbridos, con el fin de obtener el porcentaje de desgrane. El cálculo del
rendimiento de grano analizado corresponde al obtenido con este porcentaje de
desgrane.
Diseño Experimental y Análisis estadístico:
Se
realizó un análisis de varianza por localidad (1). El análisis de varianzas por
localidad se realizó utilizando el método REML (Restricted Maximum Likelihood)
propuesto por Vargas et al. (2013). Para el análisis por año se consideró un
diseño Alfa Látice con tres repeticiones. Se utilizaron los siguientes modelos
matemáticos.
En donde Y ijk
es el tratamiento de interés; 𝛍 es la media general; Rep i es el
efecto de la i-ésima repetición; Block j (Rep i) es el
efecto del j-ésimo bloque incompleto dentro del i-ésima repetición; Gen k
es el efecto k-ésimo genotipo, y ε ijk es el error residual. En este
modelo los genotipos se consideran como efectos fijos y las repeticiones y
bloques incompletos como efectos al azar.
Repetitividad:
En cada análisis se procedió
a calcular la repetitividad (H) por localidad (3). Luego se le calculó este
estadístico de precisión a cada variable del análisis combinado (4) de acuerdo
con las siguientes fórmulas:
En donde es la varianza de genotipos, es la varianza de la interacción
genotipo x ambiente y es la varianza del error de los
análisis de varianza realizados a cada localidad y al combinado.
Análisis de Varianzas:
A
las localidades que tuvieron una repetitividad superior a 0,00 se les realizó
un análisis de varianza combinado a través de años con el siguiente modelo
matemático:
En donde los nuevos
términos Loc i y Loc i x Gen l son los efectos
para la i-ésima localidad y la interacción genotipo por localidad, ambos
considerados términos al azar dentro del modelo. En este modelo los genotipos
se consideran como efectos fijos y las repeticiones como efectos al azar. Para
la estructura de las covarianzas se utilizó el modelo de componentes de la
varianza (Variance components). A
todas las variables se le calculó las medias ajustadas (LS means) y las mismas
fueron comparadas utilizando las diferencias mínimas significativas (DMS) al 5%
de probabilidad.
Análisis de Estabilidad:
Para
el análisis de estabilidad del combinado de los tres años, se utilizó el modelo
Biplot GGE-SReg, que integra el análisis de varianza y el análisis de
componentes principales (Yan et al., 2000). El SReg está basado en la Regresión
de sitios Lineal-bilineal (multiplicativo) de (Cornelius et al., 1993). El modelo matemático
del SReg (6) es:
En
donde es el
Rendimiento promedio de un genotipo i en un ambiente k, μ es la media general del genotipo i-ésimo en el j-ésimo ambiente;
j
es
el efecto de las desviaciones de las medias del ambiente, λ n es el valor singular para el PCA o son constantes
de escala (valores singulares) que permiten la imposición de restricciones de
orto-normalidad en los vectores singulares para genotipos y ambientes ; de modo que y para ; y son llamadas “primario”,
“secundario”, “terciario”….etc efectos de genotipos y ambientes
respectivamente.; es el error experimental
asumiendo ser normal y con distribución independiente (0, ).
Análisis de confiabilidad de la respuesta:
El
análisis de confiabilidad se realizó a los seis híbridos (excluyendo al testigo
local) que fueron evaluadas los tres años. Para la confiabilidad o respuesta
normalizada (RNi), del i-ésimo genotipo se determinó a partir de los
diferenciales de rendimiento con respecto al testigo 30F-35. Los valores
promedios di y la desviación estándar de las diferencias (Sdi) se estimaron en
todos los ambientes. A continuación, se determinó el valor estandarizado
(di/Sdi), al cual se le establece la probabilidad normal estandarizada,
mediante la tabla de distribución normal tipificada N (0, 1), que proporciona
los valores de alfa de la cola (probabilidad de encontrar un valor de Z mayor
al indicado). A esta probabilidad se le denomina confiabilidad normalizada con
respecto al testigo (RNi) (Córdova et
al., 1993; Camargo et al.,
2014). Para determinar que las diferencias de los distintos híbridos evaluados
contra el testigo en todas las localidades no son productos del azar se utilizó
la prueba de Rachas de Wald-Wolfowitz y la Prueba de Cochran-Armitage.
Resultados y
Discusión
Ensayo 2016 (02AS)
Se realizó
el cálculo de la repetitividad (H) para todas las variables medidas, así como
para el rendimiento de cada ensayo, resultando para el rendimiento de grano
valores entre 0,78 y 0,88. En el análisis combinado la repetitividad fue de
0.86. De acuerdo con el análisis de varianza, el ambiente capturó el 68.3% de
la suma de cuadrados total del experimento, sugiriendo una alta variabilidad en
los ambientes evaluados. En el Cuadro 3 se presenta el rendimiento de grano
ajustado (LSMeans) y algunas de las variables medidas por localidad. El
rendimiento de grano promedio a través de las cinco localidades fue de 6,10 t.ha-1,
pero el mismo se vio afectado en algunas localidades por la distribución de la
lluvia y el tipo de suelo. En relación con el rendimiento de grano en las
localidades, el mayor promedio se obtuvo en El Salaíto (7,95 t.ha-1),
mientras que el más bajo se obtuvo en El Ejido L (2,82 t.ha-1).
Este año el porcentaje promedio de plantas acamadas fue de 34,6%. Se observó un
bajo porcentaje de mazorcas podridas en todas las localidades. El ensayo con la
población más baja fue el de La Colorada con una media de 6,19 plantas.m-2.
De acuerdo con el análisis Biplot el ambiente ideal tuvo unos valores de los
dos primeros ejes de 1,32 y 0,12, respectivamente.
El análisis de varianza combinado mostró diferencias
altamente significativas entre los distintos híbridos evaluados para la
variable rendimiento de grano; logrando capturar el 12,2 % de la suma de
cuadrados del análisis de varianza de esta variable. De los híbridos evaluados,
13 sobrepasaron la media general, sobresaliendo de manera significativa el
testigo local P-4226 y el híbrido experimental CLTHY15107 con rendimiento
promedio de 8,06 a 7,73 t.ha-1, respectivamente (Cuadro
4). De acuerdo con el DMS calculado para este ensayo (0,81 t.ha-1)
estos no difieren significativamente entre sí (0,33 t.ha-1).
A este primer grupo le siguió el grupo de híbridos CLTHY15102, CLTHY15109,
CLTHY15056, CLTHY15101 y CLTHY15054 con medias superiores a las 6,50 t.ha-1.
En cuanto a las otras variables agronómicas todos los híbridos presentaron
buena sanidad tanto en el follaje como en la mazorca. No hubo diferencias
significativas para la variable número de plantas al momento de la cosecha.
Todos los híbridos, con excepción a los híbridos CLTHY15109, CLTHY15102 y
CLTHY15054 presentaron muy buena cobertura de mazorca (menos del 10% de
mazorcas con punta descubierta).
De acuerdo con el análisis Biplot
GGE-SREG (Figura 2), tanto los 28 híbridos como los cinco ambientes presentan
diferentes patrones de interacción. De acuerdo con las puntuaciones de los ejes
PCA-1 y PCA-2, el híbrido más estable y rendimiento sobre la media general fue
CLTHY15107 (G15107). Este mismo análisis clasificó los ambientes en dos grupos,
el primero (Grupo A) conformado por las localidades de El Ejido E y El Salaíto.
El otro grupo estuvo conformado por los ensayos sembrados en las localidades de
Destiladeros, La Colorada y El Ejido L (Grupo B). El híbrido P-4226 presentó el
mejor comportamiento en localidades del Grupo A, mientras que el CLTHY15107
presentó un buen comportamiento en las localidades del Grupo B.
Ensayo 2017 (PCCMCA)
El cálculo de la
repetitividad (H) para el rendimiento de ambos ensayos sembrados en Azuero, así
como del combinado de ambos fue de 0,80; 0,98 y 0,90, respectivamente. De
acuerdo con el análisis combinado, se presentaron diferencias estadísticas
entre localidades para casi todas las variables con excepción de enfermedad,
acame de tallo, aspecto de plantas y mazorcas. Con relación a la diferencia
entre híbridos el análisis mostró diferencias altamente significativas y
significativas para casi todas las variables estudiadas excepto mazorcas por
planta, acame, enfermedad y aspecto de mazorcas. El Cuadro 5 presenta el
rendimiento de grano y algunas de las variables medidas del análisis combinado,
así como el análisis estadístico y los valores de repetitividad de las
variables analizadas. El rendimiento promedio a través de las dos siembras fue
de 7,94 t.ha-1. El rendimiento obtenido en la siembra de
El Ejido y El Salaíto fue de 8,36 a 7,51 t.ha-1. El
híbrido de mayor rendimiento en promedio de las dos localidades fue el
CLTHY15107 con una media de más de 9,94 t.ha-1, superando
al testigo local en 5%. Los híbridos 30F35, MR9019, MR9026 y MR9027 siguieron a
este con un rendimiento superior a 8,50 t.ha-1 y no
difirieron estadísticamente del testigo local 30F35 (9,46 t.ha-1).
El resultado de este ensayo a través de Centro América del análisis
señaló una diferencia altamente significativa entre ambientes e híbridos para
todas las variables estudiadas. La interacción genotipo ambiente resultó
altamente significativa para todas las variables analizadas. De los 12 híbridos
evaluados, siete sobrepasaron la media general, sobresaliendo de manera
significativa los híbridos CLTHY15107, MR9019 y CLTHY15002 con medias
superiores a las 7,50 t.ha-1. Estos híbridos superaron al
mejor testigo común (DK-7088) en el combinado general en 9, 8 y 7%,
respectivamente. En relación con las otras características evaluadas, los
promedios obtenidos para cada una de las variables medidas a través de las 20
localidades se observan en el Cuadro 6.
De acuerdo con las puntuaciones de ambos ejes (PCA-1 y PCA-2) el híbrido
más estable fue el MR9019, seguido por los híbridos CLTHY15102 y CLTHY151078
(Cuadro 6). Según Yan et al. (2000), al graficar las puntuaciones de ambos ejes
principales (PCA1 y PCA2), se forma un polígono con los híbridos que quedan en
la parte externa de la figura, éstos fueron los híbridos HEA28153, MR9019,
CLTHY15107, DK7500 y el Testigo Local. Los híbridos localizados en los vértices
son considerados los mejores e inferiores dependiendo de su ubicación (Figura
2). Con relación a la interacción genotipo ambiente los híbridos que mejor se
comportaron en cada uno de los grupos ambientales, de acuerdo con la posición o
cercanía a la que se encuentran de cada grupo. Los híbridos locales, así como
el MR9027 y MR9026, presentaron un buen comportamiento en las localidades del
Grupo A, mientras que, en el Grupo B los de mejor comportamiento fueron el
CLTHY150002, CLTHY150107 y MR9019. El Ovejero y El Salaíto fueron los ambientes
que mejor discriminaron los genotipos (Figura 2).
Ensayo 2019 (02AS)
El cálculo de la repetitividad para el rendimiento de
las distintas localidades presentó valores entre 0,63 y 0,82, para el análisis
combinado este valor fue de 0,77; el resto de las variables también presentaron
valores por arriba de 0,05. De acuerdo con el análisis de varianza combinado el
ambiente capturó el 23,1% de la suma de cuadrados total del experimento. El
rendimiento promedio a través de las cinco localidades fue de 7,10 t.ha-1.
Con relación al rendimiento de grano en las localidades, el mayor promedio se
obtuvo en Candelaria, mientras que el más bajo se obtuvo en Aranda (Cuadro 7).
El análisis de varianza mostró
diferencias altamente significativas entre los distintos híbridos evaluados
para la variable rendimiento de grano. De los híbridos evaluados, diez
sobrepasaron la media general, sobresaliendo de manera significativa los
híbridos CLTHY15107, ADV-9293 y CLTHY15031 con rendimientos promedios de 8,95;
8,08 y 7,99 t.ha-1 y más del 25% del Testigo 30F-35. A
este primer grupo le siguió el grupo de híbridos CLTHY17144, CLTHY17142 y
CLTHY18224 con medias superiores a las 7,50 t.ha-1
(Cuadro 8). De acuerdo con el análisis Biplot GGE-SReg, tanto los 25 híbridos
como los cinco ambientes presentan diferentes patrones de interacción y en
donde la localidad Ideal presenta unos valores de los dos primeros ejes de 1,11
y 0,30. De acuerdo con las puntuaciones de los ejes PCA-1 y PCA-2, el híbrido
más estable y rendimiento sobre la media general fue CLTHY15107. Este análisis
clasificó los ambientes en dos grupos, el primero conformado por la localidad
La Laguna, Chupa y Aranda (Figura 3). El otro grupo estuvo conformado por los
ensayos sembrados en las localidades de El Ejido y Candelaria (Grupo B).
Ensayo 2021 (02AS)
En el análisis previo por
localidad se estimó la repetitividad para todas las variables, así como para el
rendimiento de grano, los valores de esta última variable estuvieron entre 0,34
y 0,73. Luego del análisis combinado se encontró que este valor fue de 0,56. De
acuerdo con el análisis de varianza Tipo IV el ambiente capturó el 65,8% de la
suma de cuadrados total del experimento. El rendimiento promedio a través de
las cinco localidades fue de 7,01 t.ha-1. En relación con
el rendimiento de grano en las localidades, el mayor promedio se obtuvo en
Mariabé, mientras que el más bajo se obtuvo en Río Oria (Cuadro 9). El análisis
de varianza mostró diferencias altamente significativas entre los distintos
híbridos evaluados para la variable rendimiento de grano. De los híbridos
evaluados, ocho sobrepasaron la media general, sobresaliendo de manera
significativa el híbrido CLTHY19071 con rendimiento promedio de 7,78 y más del
25% del Testigo 30F-35 (Cuadro 10). A este primer grupo le siguió el grupo de
híbridos CLHTY15107, CLHTY19101, CLHTY19046, CLTHY18026 y CLHTY19091 con medias
superiores a las 7,20 t.ha-1. En el análisis Biplot
GGE-SReg, los 16 híbridos como los 5 ambientes presentan diferentes patrones de
interacción. De acuerdo con las puntuaciones del PCA-1 y PCA-2, el híbrido más
estable y rendimiento sobre la media general fue CLTHY190091 (C5), CLTHY19071
(C3) y CLTHY15107. Este análisis clasificó los ambientes en dos grupos, el
primero conformado por la localidad El Nanzal y Mariabé. El Grupo B estuvo
conformado por los ensayos sembrados en las localidades de El Ejido, La
Candelaria y Río Oria (Figura 4).
Ensayo 2022 (02AS)
Previo al análisis combinado se realizaron los
análisis individuales por localidad resultando éstos con valores de
repetitividad de todas las variables evaluadas sobre 0,05. Para el rendimiento
estos valores oscilaron entre 0,15 y 0,82, mientras que para el análisis
combinado este valor fue de 0,79. De acuerdo con el análisis de varianza Tipo
IV el ambiente capturó el 80,7% de la suma de cuadrados total del experimento.
El rendimiento promedio a través de las cinco localidades fue de 7,10 t.ha-1.
En relación con el rendimiento de grano en las localidades, el mayor promedio
se obtuvo en El Ejido, mientras que el más bajo se obtuvo en La Laguna (Cuadro
11). El análisis de varianza mostró diferencias altamente significativas entre
los distintos híbridos evaluados para la variable rendimiento de grano. De los
híbridos evaluados, seis sobrepasaron la media general, sobresaliendo de manera
significativa los híbridos CLTHY18035 y CLTHY18042 con rendimiento promedio de
7,53 a 7,44 y más del 0,50 t.ha-1 del Testigo 30F-35
(Cuadro 12). A este primer grupo le siguió el grupo de híbridos CLHTY22004,
CLHTY150107, ADV9293, CLHTY19508, CLTHY15031 y CLHTY16155 con medias superior o
igual a las 7,12 t.ha-1. De acuerdo con el análisis
Biplot GGE-SReg, tanto los 16 híbridos como los cinco ambientes presentan
diferentes patrones de interacción (Figura 5). De acuerdo con las puntuaciones
del PCA-1 y PCA-2, el híbrido más estable y rendimiento sobre la media general
fue CLTHY18035 (T1). Este análisis clasificó los ambientes en dos grupos, el
primero conformado por la localidad El Nanzal, La Laguna, El Ejido y Río Pocrí.
El otro grupo estuvo conformado por el ensayo sembrado en la localidad San José
(Grupo B).
El híbrido experimental CLTHY15107 presentó una media de rendimiento a
través de los 41 experimentos realizados en los cinco años de evaluación de
7,96 t.ha-1. Durante este mismo periodo la floración
masculina y femenina se dieron a los 54 y 56 días después de siembra,
respectivamente (Cuadro 13). Presenta una altura promedio de planta de 246 cm y
una altura de mazorcas de 127 cm, lo que indica una posición casi en la mitad
de la planta (0,51). En todos estos experimentos la población al momento de la
cosecha fue 5,59 a 6,31 plantas.m-2, con una media
general de 5,98 plantas.m-2 al momento de la cosecha. En
donde cada planta presenta más de una mazorca, con una media de 1.04 mazorcas
por planta. El peso de la mazorca superó en cada año los 120 g con una media de
128 g. Estas presentan un buen aspecto (2,8) y una muy buena cobertura del
elote con una media de 5,3 plantas con mazorcas descubiertas. Esta
característica se reflejó en el bajo porcentaje de mazorcas podridas (6,3%).
Una característica para considerar fue su alto porcentaje de plantas acamadas
(30,8%). En este mismo grupo de experimentos, el testigo 30F35 presenta un
rendimiento de 6,75 t.ha-1, el cual fue superado
estadísticamente.
En estos ensayos el híbrido CLTHY15107 la
probabilidad de superar a la media de los experimentos fue de 25 a 46%, con una
media general de 38%. La ubicación entre el grupo de híbridos evaluados de este
híbrido fue de quedar en el primer lugar o de mayor rendimiento en los ensayos
de los años 2016, 2017 y 2019. En el ensayo del año 2021 quedó en el segundo
lugar, mientras que en el año 2022 ocupó la cuarta posición. Se debe señalar
que los híbridos del ensayo del 2022 que superaron al CLTHY15107 fueron
formados en 2018 y 2022 de tres y siete generaciones más avanzadas que este
(Cuadro 13).
Al realizar el análisis de confiabilidad de la respuesta de grano de las
40 localidades se encontró que el híbrido CLTHY15107 supera al testigo 30F35 en
el 82% de las localidades (Cuadro 14). Eskridge et al. (1993) señalan que, a diferencia de la estabilidad, la
confiabilidad permite hacer inferencias más amplias, ya que, depende de las
diferencias entre el testigo y el genotipo de interés en las distintas
localidades utilizadas en la evaluación. En este mismo sentido, Córdova et al. (1993), indican que los
testigos deben ser competitivos y con un desempeño estable a través de los
distintos ambientes en que se van a liberar los nuevos cultivares, de lo
contrario la confiabilidad llevará a conclusiones erróneas (Eskridge y Mumm,
1992).
En este análisis también se encontró que en el 50% de las localidades
superó al testigo en 1,12 t.ha-1 (Figura 6). Según
Eskridge et al. (1993) en
cuanto la función de confiabilidad esté más hacia la derecha, mayor será la
diferencia de medias y es más probable que el genotipo de prueba supere al
testigo.
ConclusiONES
·
Se logró identificar un híbrido de grano que supera al testigo nacional
más sembrado.
·
La integración de las metodologías utilizadas con Biplot GGE-SReg y confiabilidad
de la respuesta ayudan a aumentar la certeza de los investigadores en el proceso
de selección de cultivares élites con buena adaptabilidad a la región de interés.
·
Presentar toda la documentación generada por el registro ante el Comité
Nacional de Semillas del Ministerio de Desarrollo Agropecuario del nuevo híbrido
nacional CLTHY15107 para su siembra en la República de Panamá.
·
El nombre sugerido para estas variedades es de IDIAP-MH-2307 en el caso
sea aprobado por esta unidad del Ministerio.
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[1]Recepción: 03 de abril de
2024. Aceptación: 18 de junio de 2024. Investigación realizada con fondos del
Proyecto “Generación de variedades e híbridos de maíz” del DIAP.
[2]Instituto de Investigación
Agropecuaria de Panamá (IDIAP), e-mail: gordon.roman@gmail.com;
ORCID iD: https://orcid.ord/0000-0002-8433-2357
[3]IDIAP,
e-mail: joenfra13@gmail.com; ORCID iD: https://orcid.ord/0009-0000-0247-41X.
[4]IDIAP,
e-mail: franciscoramos2016@gmail.com; ORCID
iD: https://orcid.ord/ 0009-0003-3203-3069.
[5]Centro Internacional para el
Mejoramiento de Maíz y Trigo (CIMMYT), e-mail: Sanvicente@cgiar.org;
ORCID iD: https://orcid.ord/0000-0002-5988-3114