SELECCIÓN DE UN HÍBRIDO DE MAÍZ PARA LOS SISTEMAS DE SIEMBRA MECANIZADA EN PANAMÁ

Palabras clave: Adaptabilidad, Biplot SReg, confiabilidad de la respuesta, cruza simple, estabilidad.

Resumen

Con el objetivo de la selección de un híbrido de maíz para su uso en el sistema de siembra mecanizada en Panamá, se evaluó la adaptabilidad y estabilidad de un gran número híbridos de maíz amarillo de grano normal. Para lograr esto, se sembraron 40 ensayos en distintas localidades. Los ensayos fueron sembrados en campos de agricultores colaboradores durante cinco años (2016-2020). Todo el material genético evaluado provino del Programa de Maíz del Centro Internacional de Mejoramiento de Maíz y Trigo. El número de híbridos varió a través de los años, por lo que el diseño experimental también varió. Se utilizaron diseños Alfa Látice con tres repeticiones. A los datos obtenidos se les aplicó un análisis de varianza individual y uno combinado tipo REML por año, eliminando del análisis combinado todas las localidades con una repetitividad menor de 0,05. Las medias fueron separadas utilizando la Diferencia Mínima Significativa y la estabilidad a través del Modelo Biplot GGE-SReg. El análisis de varianza individual por año y combinado a través de años mostró diferencias altamente significativas entre los distintos híbridos evaluados para la variable rendimiento de grano y otras características agronómicas. Después de los cinco años, el testigo 30F35 tuvo un rendimiento de 6,75 t·ha-1, y el mismo fue superado 18% por la cruza simple CLTHY15107 con rendimiento de 7,96 t·ha-1. El análisis de estabilidad identificó a este último como el más estable a través de las localidades en tres de los cinco años y en los otros dos años entre los tres más estables. El análisis de la confiabilidad de la respuesta normalizada indicó que en ocho de cada diez localidades el CLTHY15107 superó al testigo. De acuerdo con los resultados de esta investigación, se concluye que esta cruza simple cumple con los requisitos para ser registrada y se podría recomendar su siembra por los agricultores de la república de Panamá.

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Citas

Camargo-Buitrago, I., Gordón Mendoza, R., y Quirós McIntire, E.I. (2017). La repetitividad como estimador de la precisión experimental en el análisis de experimentos. Agronomía Mesoamericana 28(1), 159-169. https://doi.org/10.15517/am.v28i1.24239

Camargo, I., Quirós, E. I., y Camargo, V. M. (2014). Selección de nuevos genotipos de arroz basados en la probabilidad de superar al testigo. Agron. Mesoamericana, 25(1), 63-71. https://doi.org/10.15517/am.v25i1.14198

Córdova, H. S., Barreto, H. J., y Crossa, J. (1993). Impacto del desarrollo de híbridos en Centro América: Confiabilidad de las ganancias en rendimiento sobre el genotipo H5 y consideraciones para selección de testigos regionales. En: Síntesis de resultados Experimentales del PRM. 4:3-10. http://hdl.handle.net/10883/3636

Cornelius, P. L.; Crossa, J.; and Seyedsadr, M. S. (1993). Tests and estimators of multiplicative models for variety trials. Conference on Applied Statistics in Agriculture. https://doi.org/10.4148/2475-7772.1379

Eskridge, K. M. (1997). Evaluation of corn hybrids using the probability of outperforming a check based on strip-test data. Journal of agricultural, biological and environmental statistics, 2(3), 245-254. https://doi.org/10.2307/1400444

Eskridge, K. M., Smith, O. S., y Byrne, P. F. (1993). Comparing test cultivars using reliability functions of test check differences from on farm trials. Theor. Appl. Genet. 87, 60-64. https://doi.org/10.1007/BF00223745

Eskridge, K. M., y Mumm, R. F. (1992). Choosing plant cultivars based on the probability of outperforming a check. Theor Appl. Genet. 84, 494-500. https://doi.org/10.1007/bf00229512

Gordón M, R., y Camargo B, I. (2015). Selección de estadísticos para la estimación de la precisión experimental en ensayos de maíz. Agronomía Mesoamericana, 26(1), 55-63. https://doi.org/10.15517/AM.V26I1.16920

Gordón M, R. (2021). El maíz en Panamá: Características, requerimientos y recomendaciones para su producción en ambientes con alta variabilidad climática. IDIAP. 110 p. https://proyectos.idiap.gob.pa/uploads/adjuntos/manual_tecnico_el_maiz_en_panama.pdf

Holland, J. B., Nyquist, W. E., and Cervantes-Martínez, C. T. (2002). Estimating and interpreting heritability for plant breeding: An Update. Plant Breed. Rev. 22, 9-11. https://doi.org/10.1002/9780470650202.ch2

Vargas, M., Combs, E., Alvarado, G., Atlin, G., Mathews, K., y Crossa, J. (2013). META: A suite of SAS Programs to analyze Multi environment breeding trials. Agron. J. 105, 11-19. http://dx.doi.org/10.2134/agronj2012.0016

Yan, W. (2014). Crop variety trials. Data management and analysis. John Wiley & Sons Inc., MA, USA. ISBN: 978-1-118-68864-9

Yan, W., and J.B. Holland. (2010). A heritability adjusted GGE Biplot for test environmental evaluation. Euphytica, 171, 355-369. https://doi.org/10.1007/s10681-009-0030-5

Yan, W., y Hunt, L. A. (2002). Biplot analysis of multi-environment trial data. En: M. S. Kang, editor, Quantitative genetics, genomics and plant breeding. CAB International, Wallingford. p. 289-319. https://doi.org/10.1079/9780851996011.0289

Yan, W., Hunt, L. A., Sheng, Q., y Szlavnics, Z. (2000). Cultivar Evaluation and Mega Environment Investigation based on the GGE Biplot. Crop Sci. 40, 597-605. https://doi.org/10.2135/cropsci2000.403597x

Publicado
2024-07-10
Cómo citar
Gordón-Mendoza, R., Franco-Barrera, J., Ramos-Manzané, F., & San Vicente-García, F. (2024). SELECCIÓN DE UN HÍBRIDO DE MAÍZ PARA LOS SISTEMAS DE SIEMBRA MECANIZADA EN PANAMÁ. Ciencia Agropecuaria, (39), 135-159. Recuperado a partir de http://revistacienciaagropecuaria.ac.pa/index.php/ciencia-agropecuaria/article/view/655
Sección
Artículos

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