CARACTERIZACIÓN DE SUELOS EN ÁREAS PRODUCTIVAS DE LA REGIÓN DE AZUERO-PANAMÁ
Resumen
El objetivo del trabajo fue caracterizar las propiedades físico-químicas de los suelos de áreas productivas de la región de Azuero-Panamá, con la finalidad de elaborar mapas digitales que sirvan de apoyo para la toma de decisiones por expertos. El estudio se realizó desde el año 2015 hasta el 2018 en las provincias de Herrera y Los Santos. Se procedió con el muestreo georreferenciado de suelos entre 0 y 2 m de profundidad del perfil, una calicata cada 25 km2, en un área total de 6150 km2. Las muestras fueron analizadas en el Laboratorio de Suelos del Instituto de Innovación Agropecuaria de Panamá (IDIAP), donde se procedió con el análisis de textura, pH, contenido de macro y micronutrientes, materia orgánica, capacidad de intercambio catiónico (CIC) y porcentaje (%) de saturación de aluminio. Los mapas se elaboraron por medio del programa Quantum GIS 2.8.2., considerando los niveles críticos definidos por el IDIAP en 1987. Se elaboró una base de datos con los resultados de los análisis fisicoquímicos de los suelos de los 262 perfiles muestreados y sus coordenadas georreferenciadas en el terreno. Se obtuvieron mapas para 12 propiedades de suelo. Se determinó la variabilidad en el contenido de arcilla desde 4% en Potuga-Parita, provincia de Herrera, hasta >50% en Nalú-Guararé, provincia de Los Santos. En Herrera, el 51% de los suelos tienen pH < 5,0 y 36% saturación de aluminio >25%. En Los Santos el 36% tenían pH entre 5,6 y 5,9 y 11% alta saturación de aluminio. Con excepción de la composición textural, las propiedades de los suelos en ambas provincias están siendo muy influenciadas por el manejo dado al suelo.
Descargas
Citas
Adeniyi, O.D., Brenning, A., Bernini, A., Brenna, S., y Maerker, M. (2023). Digital mapping of soil properties using ensemble machine learning approaches in an Agricultural lowland area of Lombardy, Italy. Land, 12(2), 494. https://doi.org/10.3390/land12020494
Adhikari, K., y Hartemink, A.E. (2016). Linking soils to ecosystem services – A global review. Geoderma, (262), 101 – 111. https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2015.08.009
Autoridad Nacional del Ambiente. (2009). Atlas de las tierras secas y degradadas de Panamá. Unidad de Cambio Climático y Desertificação. Panamá, 78 pp. https://bdigital.binal.ac.pa/bdp/Atlas%20%20de%20la%20tierras%20secas%20y%20degradadas.pdf
Amundson, R., Berhe, A. A., Hopmans, J. W., Olson, C., Sztein, A. E., y Sparks, D. L. (2015). Soil and human security in the 21st century. Science, 348. https://www.science.org/doi/10.1126/science.1261071
Arrouays, D., Lagacherie, P., Hartemink, A.E. (2017). Digital soil mapping across the globe. Geoderma Regional, 9, 1–4. https://doi.org/10.1016/j.geodrs.2017.03.002
Córdoba, M., Bruno, C., Costa, J. L., y Balzarini, M. (2016). Variabilidad espacial del suelo a escala de lote y su relación con los rendimientos. RIA 42 (1), 47 – 53. http://www.scielo.org.ar/pdf/ria/v42n1/v42n1a08.pdf
Departamento de Agricultura de los Estados Unidos – Servicio de Conservación de Recursos Naturales. (2010). Clave para la Taxonomía de los Suelos. USDA, NRCS. Onceava edición. 374 pp. https://nrcspad.sc.egov.usda.gov/DistributionCenter/pdf.aspx?productID=878
Hengl, T., de Jesus, J. M., MacMillan, R. A., Batjes, N. H., Heuvelink, G. B. M., Ribeiro, E., Samuel-Rosa, A., Kempen, B., Leenaars, J. G. B., Walsh, M. G., Gonzalez, M. R., y Bond- Lamberty, B. (2014). SoilGrids1km—global soil information based on automated mapping. PLoS One 9 (8). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0105992
Instituto de Investigación Agropecuaria de Panamá. (2006). Zonificación de suelos de Panamá por niveles de nutrientes. IDIAP. Panamá. 24pp. https://proyectos.idiap.gob.pa/uploads/adjuntos/Zonificacion-de-suelos-de-Panama-IDIAP.pdf
IUSS Working Group WRB. (2015). Base referencial mundial del recurso suelo 2014, actualización 2015. Sistema internacional de clasificación de suelos para la nomenclatura de suelos y la creación de leyendas de mapas de suelos. Informes sobre recursos mundiales de suelos 106. FAO, Roma. 206 pp. https://openknowledge.fao.org/server/api/core/bitstreams/dea292cb-370d-46c7-a44d-59a617953c3b/content
Jaramillo, S. (1991). Pedones de campo y estaciones experimentales del IDIAP. Instituto de Investigación Agropecuaria de Panamá. Panamá. 70 pp.
Marion, L. F., Schneider, R., Cherubin, M. R., Stolzenberg, G., Wiesel, P. G., Da Costa, A. B., y Alcayaga, E. (2022). Development of a soil quality index to evaluate agricultural cropping systems in southern Brazil. Soil & Tillage Research, 218, 105293. https://doi.org/10.1016/j.still.2021.105293
Mazudar, S. (2008). Geographic information systems in the application of precision agriculture for sustainable sugarcane production in the republic of Panama. Master´s Thesis, McGill University, Montreal, QC, Canada. Available online: https://escholarship.mcgill.ca/concern/theses/6q182n86q
Mendez, J. C., y Besrtsch, F. (2012). Guía para la interpretación de fertilidad de suelos de Costa Rica. Asociación Costarricense de la Ciencia del Suelo, Universidad de Costa Rica. http://www.suelos.ucr.ac.cr/htdocs/accs/
Ministerio de Ambiente, Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura, Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo, Programa de las Naciones Unidas para el Medio Ambiente. (2015). Mapa de cobertura y uso de la tierra 2012. Programa de Colaboración de las Naciones Unidas para la reducción de emisiones de la deforestación y la degradación de bosques en los países en desarrollo ONU-REDD, Programa Nacional Panamá. 89 pp. https://www.un-redd.org/sites/default/files/2021-10/Mapa%20cobertura%20boscosa%20y%20uso%20tierra%202012%20-%20Informe%20Final.pdf
Name, B., y Cordero, A. (1987). Recomendaciones para la fertilización de suelos hojas guías por cultivo. En: Compendio de resultados de investigación presentados en la jornada científica. XII Aniversario del IDIAP. IDIAP Región Central. Divisa.
Pacciorett, P. A., Giannini, F., y Balzarini, M. G. (2020). Muestreo de sitios a escala regional para mapeo digital basado en propiedades del suelo. Ciencia del Suelo, 38(2), 310 – 320. https://doaj.org/article/b13093fb13154e9fa5d0a03bf097ce5a
Radilla, F. (2008). Modelado de datos para base de datos espaciales. Caso de estudio: sistemas de información geográfica. Tesis de maestría en ciencias, especialidad en ingeniería eléctrica. Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del Instituto Politécnico Nacional. Departamento de Computación. México, D.F. 134 pp. Recuperado marzo de 2023. https://www.cs.cinvestav.mx/TesisGraduados/2008/tesisFlorRadilla.pdf
Scull, P., Franklin, J., Chadwick, O. A., y McArthur, D. (2003). Predictive soil mapping: a review. Progress in Physical Geography, 27(2), 171–197. https://doi.org/10.1191/0309133303pp366ra
Teixeira, P.C., Donagenma, G.K., Fontana, A., y Teixeira, W.G. (2017). Manual de métodos de análise do solo. 3 ed. Rev. e ampl. Brasilia, DF. EMBRAPA, 574pp. https://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1085209
Villarreal, J. E., y Ramos, I. A. (2024). Mapa digital del contenido de carbono orgánico en suelos de Panamá. Ciencia Agropecuaria, N°38, 164 – 175. http://www.revistacienciaagropecuaria.ac.pa/index.php/ciencia-agropecuaria/article/view/632
Villarreal, J. E. (2018). Mapas de fertilidad como herramienta para zonificación de suelos en Panamá. IPNI. Informaciones Agronómicas de Hispanoamérica, 31(3), 32 – 39. http://ipni.net/publication/ia-lacs.nsf
Villarreal, J. E., Ramos, I. A., Villalaz, J. A., y Santo, A. (2017). Clasificación taxonómica y caracterización físico-química de los suelos de la región de Azuero-Panamá. X Congreso de Suelos de Costa Rica. Libro de resúmenes, San José, Costa Rica. https://www.sueloscr.com/congreso/
Villarreal, J. E., Name, B., y Espino, R. A. (2013). Zonificación de suelos de Panamá en base a niveles de nutrientes. Ciencia Agropecuaria, N°21, 71-89. http://www.revistacienciaagropecuaria.ac.pa/index.php/ciencia-agropecuaria/article/view/184
Esta obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional.
.jpg){kind=logo}
