COMPARACIÓN DE DOS MODELOS MATEMÁTICOS PARA DESCRIBIR CURVAS DE LACTANCIAS DE VACAS DOBLE PROPÓSITOS.

Resumen

Dos modelos matemáticos fueron evaluados para describir la curva de lactancia de vacas doble propósito. Los datos provienen de fincas localizadas en cinco ecosistemas (E) y fueron monitoreadas en dos niveles tecnológicos (NT): Nivel Tradicional (ST) y Nivel Mejorado (SM). Los animales se agruparon en tres grupos raciales (GR): CCR (cebú) <50%E (igual o menor al 50% de sangre Holstein o Pardo Suizo) y >50%E (mayor al 50% de sangre Holstein o Pardo Suizo). Los modelos matemáticos fueron: función gamma de Wood (1967) o modelo W y función empírica de Jenkis y Ferrell (1984) o modelo JF. Se utilizó un análisis de varianza para evaluar los efectos de E, NT y GR sobre los parámetros de la curva de cada modelo. El tiempo al pico de lactancia (TPL), la producción de leche al pico de lactancia (PLPL) y la producción total de leche (PTL) fueron predichas para cada vaca. El E tuvo un efecto al P<0.01 sobre los parámetros a y k del modelo JF, pero al P<0.05 en a en el modelo W. El GR sólo tuvo un efecto al P<0.05 sobre b en el modelo W. El NT tuvo un efecto al P<0.01 sobre todos los parámetros del modelo W, pero al P<0.05 sobre a en el modelo JF. Más del 90% de las lactaciones tuvieron R² >0.75 con el modelo JF. El modelo JF predijo valores mayores de PTL y TPL, mientras que con el modelo W la PLPL fue ligeramente mayor. Para los sistemas doble propósito y considerando el manejo de la vaca, el modelo JF presenta mayores ventajas porque estima observaciones perdidas y estima una PTL muy similar a la realidad.